DL| AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet 및 Beyond
in Blog / DL on Alexnet, Vggnet, Googlenet, Resnet
CNN Architecture에서 AlexNet부터 ResNet, 이후 모델들
SENet(Squeeze and excitation networks BoostCampAITECH
ImageProcessing| Histogram Equalization, CLAHE
in Blog / ImageProcessing on Histogram equalization, Clhae, Interpolation
Histogram Equalization, CLAHE 이해하기
김동근 교수님, 파이썬으로 배우는 OpenCV 위키피디아 Histogram Equalization 선형 보간법(linear, bilinear, trilinear interpolation) linear, bilinear, inetrpolation 개념 정리
DL| ONNX
in Blog / DL on Onnx
ONNX
PyTorch를 ONNX로 export하기 (선택) PyTorch 모델을 ONNX으로 변환하고 ONNX 런타임에서 실행하기 Model Inference with ONNX
ML| 데이터 불균형을 위한 SMOTE
in Blog / ML on Smote
SMOTE
ImageProcessing| GaussianFilter, BilateralFilter?
in Blog / ImageProcessing on Gaussianfilter, Bilateralfilter
GaussianFilter와 BilateralFilter
ALGORITHM| 최단경로, 다익스트라로 문제 풀이
in Blog / ALGORITHM on 최단 경로, Dijkstra
최단 경로 문제 풀이 중에서 다익스트라
『파이썬 알고리즘 인터뷰』
ML| Decision Tree
in Blog / ML on Decision tree
Decision Tree에 대해 정리하였습니다.
‘파이썬 머신러닝 완벽가이드(권철민 지음)’, ‘창의적 문제 해결, 서영정 교수님, 2024-2’, Decision Tree란 무엇인가요?, Decision Tree의 Impurity 지표, ID3 알고리즘 설명
ML| Classification Metrics
in Blog / ML on Classification, Metrics
Classification Metrics에 대해 정리하였습니다.
‘파이썬 머신러닝 완벽가이드(권철민 지음)’
ALGORITHM| graph(dfs, bfs, backtracking)
in Blog / ALGORITHM on Graph, Dfs, Bfs, Backtracking
‘파이썬 알고리즘 인터뷰(박상길 지음)’
ML| 데이터 전처리
in Blog / ML on Preprocessing, Encoding, Normlization, Standardization
데이터 전처리 튜토리얼
‘파이썬 머신러닝 완벽가이드(권철민 지음)’, 통계: 정규화와 표준화