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2025
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- DL| U-Net++ 논문 리뷰 및 구현
- DL| U-Net 논문 리뷰 및 구현
- DL| Weakly Supervised Semantic Segmentation (WSSS) 최신 연구 동향 정리
- DL| SegFormer
- DL| HRNet
- DL| DeepLab v2, PSPNet DeepLab v3, DeepLab v3+(Xception) 정리
- DL| FCN의 Receptive Field를 개선한 DeepLabv1, DilatedNet 정리
- DL| FCN 기반 Semantic Semgnetaion 모델의 한계와 Decoder, Skip Connection을 통해 개선한 모델들 간략히 정리
- DL| GAN, cGAN, SRGAN, Image-to-Image Translation(Pix2Pix, CycleGAN, Perceptual Loss)
- DL| Fully Convolutional Networks(FCN) for Semantic Segmentation 구조, FCN-32s, 16s, 8s 구현과 설명
- DL| DETR과 Swin Transformer
- DL| 시퀀스 모델 총정리로, RNN부터 GRU(LSTM 구조 이해)
- DL| ViT
- DL| Transformer 구조
- DL| Cascade R-CNN과 DCN
- DL| EfficientNet과 EfficientDet, BiFPN
- DL| Instance, Panoptic, Landmark Localization
- DL| CNN Viz
- ALGORITHM| Floyd-Warshall(플로이드 워셜)
- DL| SSD, RetinaNet, DETR, CornerNet, CenterNet
- DL| Object Detection Neck 구조 정리(FPN부터 NASFPN까지)
- ALGORITHM| Minimum Spanning Tree와 구현 알고리즘
- ALGORITHM| Union Find란?
- DL| shotshotshot(zero, one, few)
- DL| Monocular Depth Estimation, Depth Anything
- DL| You Only Look Once(YOLO)
- DL| 2-stage detectors
- DL| 1, 2 Stage Detector(Region Proposal, anchor box)
- DL| Pytorch
- DL| AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet 및 Beyond
- ImageProcessing| Histogram Equalization, CLAHE
- DL| ONNX
- ML| 데이터 불균형을 위한 SMOTE
- ImageProcessing| GaussianFilter, BilateralFilter?
- ALGORITHM| 최단경로, 다익스트라로 문제 풀이
